Коллективы Животных, Такие Как Муравьи, Должны Перемещаться По Окружающей Среде, Как Опытные Игроки.

Коллективы Животных, Такие Как Муравьи, Должны Перемещаться По Окружающей Среде, Как Опытные Игроки.

Многие животные вынуждены передвигаться в окружающей среде, чтобы найти ресурсы для жизни и размножения. googletag.cmd.push (function () {googletag.display ('div-gpt-ad-1449240174198-2');});

Ученые изучали конкретные примеры этого в течение многих лет, но не так много объединяющих структур, чтобы понять общие принципы организации движения животных.

Это особенно верно для групп животных, таких как колонии муравьев, чьи индивидуальные маршруты в поисках пищи могут выглядеть скорее как «случайная прогулка».

В настоящее время междисциплинарная группа ученых из Университета Бристоля разработала более фундаментальную модель коллективного движения, которая генерирует прогнозы относительно того, как должны двигаться люди в дружных группах, с учетом того, как их поведение при движении должно быть оптимизировано для успех на уровне колонии в поиске пищи.

Их исследование опубликовано сегодня в Журнале Интерфейса Королевского общества.

Один из авторов, доктор Эдмунд Хант из факультета инженерной математики Университета Бристоля, сказал: «Мы осознали, что задача, которую должна решить колония муравьев, такая же, как задача игрока, пытающегося максимизировать долгосрочное богатство.

"Математик Джон Келли в 1956 году дал результат, который показал, что способ сделать это - сделать ставку на игры пропорционально вероятности выигрыша, поэтому ставьте больше денег на более вероятные результаты.

«Тогда муравьи должны распределять своих фуражиров (их« богатство ») в местах кормодобывания в зависимости от того, насколько вероятно, что они найдут там пищу».

Если это действительно лучшая стратегия, эволюция должна была бы привести к поведению, которое приводит к тому, что муравьи предпочитают проводить время в районах с высокой вероятностью выигрыша.

Это приводит к математическим моделям движения, которые могут быть взяты непосредственно из статистических методов, первоначально разработанных в физике, для выборки из сложных распределений вероятностей (сложных «сред»).

Новая структура для перемещения животных генерирует теоретические предсказания того, как должны перемещаться тесно связанные коллективы организмов, что в будущем может быть исследовано экспериментально в широком спектре биологических систем.

.