Математики Разрабатывают, Как Прогнозировать Успех В Шоу-Бизнесе

Математики Разрабатывают, Как Прогнозировать Успех В Шоу-Бизнесе

Математики из Университета Королевы Марии в Лондоне нашли способ предсказать, достигла ли карьера актера пика или их самые успешные дни еще впереди. googletag.cmd.push (function () {googletag.display ('div-gpt-ad-1449240174198-2');});

Они обнаружили, что самый продуктивный год актеров, определяемый как год с наибольшим количеством зачисленных рабочих мест, приближается к началу их карьеры.

Четкие сигналы, предшествующие и следующие за этим «annus mirabilis», позволяют им с точностью до 85% прогнозировать, прошел он или нет.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, также описывает, как подавляющее большинство актеров и актрис, около 70 процентов, делают карьеру, которая длится всего один год.

Эти чудеса с одним попаданием являются скорее нормой, чем исключением, поскольку долгая карьера с большим количеством рабочих мест редка, что говорит о нехватке ресурсов в действующем мире.

Используя данные, представленные в базе данных Internet Movie Database (IMDb), исследователи изучили карьеру 1512472 актеров и 896,029 актрис по всему миру с 1888 года, когда был снят первый фильм, вплоть до 2016 года, чтобы проанализировать и предсказать успех на Серебряный экран.

Они обнаружили, что карьеры сгруппированы в «горячие» и «холодные» полосы, поскольку люди не склонны работать с постоянной скоростью в бизнесе, где уровень безработицы колеблется на уровне около 90 процентов.

Существует также огромное количество свидетельств гендерной предвзятости в отрасли, поскольку большинство наблюдаемых моделей были разными для актеров и актрис.

Например, актеры с большей вероятностью найдут работу после холодной полосы, в то время как наиболее продуктивный год актрисы, скорее всего, будет в начале их карьеры.

Кроме того, когда карьера длится более одного года, чаще встречаются актрисы с более короткой карьерой, чем актеры.

Исследователи были воодушевлены изучением этого вопроса после того, как предыдущие исследования проанализировали карьерный успех ученых и художников, который оказался непредсказуемым.Они стремились определить, количественно оценить и предсказать успех актеров и актрис с точки зрения их способности поддерживать постоянный поток рабочих мест.

Оливер Уильямс, один из авторов исследования из Лондонского университета королевы Марии, сказал: «Лишь немногие избранные будут удостоены Оскара или окажутся на аллее славы, но это не важно большинству актеров и актрис, которые просто хотят зарабатывать на жизнь, что, вероятно, является лучшим способом количественной оценки успеха в такой сложной отрасли.

«Наши результаты проливают свет на основную социальную динамику, происходящую в шоу-бизнесе и ставить вопросы о справедливости системы. Наша прогнозирующая модель для актеров также далека от случайности, которая отображается для ученых и художников. "

Исследователи обнаружили, что общее количество рабочих мест в карьере основано на феномене богатых - становиться богаче. слова, самые известные актеры получают большинство рабочих мест.

Этот результат не является неожиданным, в конце концов, чем более известен актер, тем больше вероятность того, что продюсеры захотят его или ее в следующем фильме, если только для коммерческих целей.

Что интересно в этом наблюдении, так это то, что хорошо известно, что эффекты rich-get-richher развиваются из произвольных и непредсказуемых случайных событий, которые усиливаются. Таким образом, успех актера может быть обусловлен обстоятельствами, а не их актерской способностью. Это известно как сетевой эффект.

Исследование также показывает, что актеры с длинными холодными полосами, которые затем испытывают поздние возвращения, редки, но их трудно предсказать, и, как таковая, судьба каждого актера не полностью определена.

Доктор Лукас Лакаса, другой автор исследования из Лондонского университета королевы Марии, сказал: «Мы считаем, что подход и методы, разработанные в этой статье, могут представлять интерес для киноиндустрии: например, они могли бы предоставить дополнительная аналитика данных в IMDb. Это также приносит с собой ряд открытых вопросов. Мы предположили, что никто ничего не может сделать, чтобы изменить свое состояние, но мы не показали, что это должно быть так. Следовательно, мы заинтересованы выяснить, как человек может наилучшим образом улучшить свои шансы на успех в будущем.«

Исследователи надеются, что их метод внесет свой вклад в новую науку успеха, и что уточненные версии модели прогнозирования будут еще более точными.

Доктор Лакаса добавил:« Это исследование вызвало много внимания из неожиданных мест, в том числе сценарист из киноиндустрии, который сейчас разрабатывает сценарий фильма частично на основе наших выводов. "

.